OpenAI,亲自下场,给Claude Code做了个官方插件。

我去GitHub瞄了一眼,目前已经有 2.6k Star 了。

codex插件

这事儿的魔幻程度,我觉得不亚于看到可口可乐官方教你怎么把百事可乐调得更好喝。

因为现在,你可以直接在Claude Code里,一句话调用Codex,让两个顶级AI互相review、互相battle、互相成就。

这个插件叫 codex-plugin-cc,GitHub地址:

https://github.com/openai/codex-plugin-cc

打不过,就加入。OpenAI这一招,真的绝了。

# 为什么OpenAI要给竞品做插件?

很多朋友可能会懵,OpenAI不是有自己的Codex吗?为啥要给Anthropic的Claude Code做插件? 答案很简单:因为开发者都在用Claude Code。你去问问身边写代码的朋友,十个有九个主力用的是Claude Code,Codex虽然强,但用户量就是干不过。

Anthropic的Claude Code生态已经起来了,插件市场、MCP服务器、各种Skills,整个Agent化编程的基础设施都在Claude Code上跑得最顺。

OpenAI这次的策略就是,既然打不过,那我就加入你。你用户多是吧?行,我直接把Codex的能力塞进你的工作流里,让你的用户也能用上我的模型。

这招太狠了,因为它不是竞争,而是渗透。

这个插件到底能干啥?

codex-plugin-cc 目前有几个核心命令,每一个都很实用:

# 1. /codex:review - 常规代码审查

就是让Codex以只读模式review你的代码,给你提意见、找bug、优化建议啥的。

这个场景特别适合,Claude Code写完代码,你不太放心,想让另一个AI再看一眼。

2. /codex:adversarial-review - 对抗性审查

这个更狠,是让Codex用一种"挑刺"的态度来审查代码。

不是温和的建议,而是更aggressive的质疑:这段逻辑真的对吗?边界条件考虑了吗?性能会不会有问题?

相当于给你的代码找个红队来攻击。

3. /codex:rescue - 委派任务

当Claude Code搞不定某个任务的时候,你可以直接把活儿扔给Codex,让它在后台跑。

这个就是真正的"打不过就叫队友"。

4. /codex:status /codex:result /codex:cancel - 后台任务管理

既然可以委派任务,那就需要管理这些后台job。查状态、拿结果、取消任务,该有的都有了。

整个设计思路就是,让Claude Code和Codex可以无缝协作。

# 这个插件****如何使用?

安装超级简单,如果你没安装 Codex,先安装:

按照Codex

npm install -g @openai/codex

然后在Claude Code里直接运行:

/plugin marketplace add openai/codex-plugin-cc

26.png

27.png

/plugin install codex@openai-codex

28.png

/codex:setup

29.png

装完之后,你就可以直接在Claude Code的对话框里,随时召唤Codex了。

比如你让Claude Code写了一段代码,你觉得不太放心,直接:

/codex:review

Codex就会跳出来,给你详细的review报告。

如果你想要更严格的审查:

/codex:adversarial-review

Codex就会切换成"找茬模式",各种刁钻角度帮你检查。

更骚的是,你甚至可以设置自动review机制。每次Claude Code要改代码之前,自动让Codex先review一遍,通过了才能改。

这就是真正的双AI工作流,一个负责执行,一个负责把关。

# 背后的战略意义

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OpenAI这一步,看似是"低头",实际上是降维打击。

因为它打破了一个传统软件时代的铁律:用户只能在一个产品里用一个厂商的能力。

以前你用Codex就是Codex,用Claude Code就是Claude Code,泾渭分明。

但现在,OpenAI直接告诉你:你可以同时用我们俩。

这个策略的高明之处在于:

  1. 降低了切换成本 - 你不需要为了用Codex而放弃Claude Code的生态
  2. 渗透竞品用户 - Claude Code的用户现在也能用上Codex
  3. 数据和反馈 - OpenAI能看到用户在什么场景下会调用Codex
  4. 建立新范式 - 多AI协作,而不是单一AI垄断

这就像当年微软把Office做到Mac上一样,看似是妥协,实际上是更大的野心。

# Agent时代的新玩法

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说实话,这个插件让我看到了Agent时代的一个新可能:

未来不是一个AI统治所有场景,而是多个AI各司其职,互相协作。

Claude Code擅长理解复杂需求,快速实现原型。Codex擅长深度推理,严谨的代码审查。

那为什么不让它们一起干活?一个负责冲锋,一个负责把关。一个负责创造,一个负责质疑。

这种双AI工作流,才是真正的生产力革命。

而且这个思路可以无限扩展:

  • 让Claude写文案,让GPT-4o润色
  • 让Gemini做数据分析,让Claude做可视化
  • 让Codex写后端,让Claude写前端

每个AI都在自己最擅长的领域发力,然后通过插件、CLI、API无缝协作。

这才是Agent时代应该有的样子。

# 实用建议

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在使用这个插件的时候,有几个小建议:

  1. 不要开启自动review

文档里提到可以设置自动review,但我建议别开。因为这会让Claude和Codex进入一个长循环,疯狂消耗你的token额度。只有在你主动需要review的时候,手动调用就好。

  1. 善用对抗性审查

/codex:adversarial-review 这个命令真的很有用,尤其是在写关键逻辑的时候。

让AI用挑刺的态度来审查代码,能发现很多你自己注意不到的问题。

  1. 配置好Codex的推理等级

插件支持在 .codex/config.toml 里配置默认的推理等级和模型。如果你想要更深度的review,可以把reasoning effort调高。

  1. 记得重启Claude Code

装完插件一定要重启一下Claude Code,不然可能识别不到新命令。